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周四，一位内政部高级官员表示，政府已经推出了一种更高精度的语音分析模型，旨在遏制猖獗的语音网络钓鱼诈骗和其他基于语音的犯罪，并计划与外国调查机构分享这项技术。
韩国每年发生2万多起语音钓鱼诈骗案件，造成的损失约为7000亿韩元(合5.376亿美元)。根据警方的数据，在2018年至2022年期间，共报告了15.6万多起语音网络钓鱼犯罪，总损失达到3.06万亿韩元。
国立司法鉴定院在语音网络钓鱼调查中，利用英国和俄罗斯开发的语音分析模型进行数据分析，但外语工具识别骗子的准确率只有30%。这使得政府开始着手一个项目，根据涉及韩语使用者的数据建立一个本土模型。
信息通讯部综合数据分析中心主任金哲(音)表示:“在2月末投入使用的新语音分析模型，利用深度学习技术，通过与语音钓鱼罪犯的语音数据池进行比较，分析人员可以识别语音钓鱼骗子。”
该中心与国家法医研究人员合作开发了这种新模型。
为了研究声音分析，利用了6000多名韩国语和外语使用者的100多万份声音文件。
特别是，该分析模型在世界上首次具备了将语音诈骗诈骗者识别为诈骗集团的能力，从而使调查人员能够更快地识别语音诈骗犯罪组织。”
此外，该模型还可以用于通过电话进行的房屋租赁或硬币投资欺诈以及虚假紧急呼叫等其他犯罪的语音分析。
Kim表示，在之前的两轮验证测试中，新模型识别语音钓鱼骗子的准确率达到51%，而现有模型的对应率为28.7%。
内务部计划，从今年下半年开始，在全国范围内的警方调查系统中安装“声音分析模式”。这将有助于警方更快地逮捕“声音诈骗”嫌疑人，并确认他们是否负有额外的犯罪责任。
金部长表示:“目前，通过官方开发援助项目，正在与印度尼西亚和蒙古分享该技术，并将在国际会议上进行介绍，向其他国家分享和推广。”(联合通讯社)
