威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin-Madison)的三位生物化学家开发了一种系统，该系统可以使用机器人设备和人工智能模型自动化重新设计酶的过程。在发表在《自然化学工程》杂志上的论文中，Jacob Rapp, Bennett Bremer和Philip Romero描述了他们的系统。
酶的再造是一个过程，在这个过程中，化学家对一种测试酶进行实验，希望创造出一种具有所需特性的类似酶，例如，能够承受高于正常温度的暴露。目前的筛选过程耗时又单调，化学家们希望有一种方法能使这一过程自动化。在这项新的研究中，研究小组做到了这一点。
研究人员使用了一个容纳机器人进行化学实验的设施。他们添加了一个人工智能模型，既可以监控实验，又可以将实验结果作为新实验的起点。这个想法是让系统在工作时学习。不幸的是，研究小组发现传统的机器人设备无法胜任这项任务——他们最终将这部分系统外包给了一家专门从事远程化学工作的云计算公司。
在建立了他们的系统并对其进行调整以提高结果之后，研究人员通过识别一组酶来测试它，然后促使系统找到在高温下仍能正常工作的新版本。他们给了该系统20轮时间来产生新设计的酶，该系统产生了四种酶，每种酶都能在比正常高12°C的环境中工作。
研究小组的结论是，他们的方法是可行的，尽管他们指出，为了使其真正有用，新一代的机器人硬件必须开发出来，以充分利用其可能性。
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